In quale contesto opera il settore degli \u201cindie games\u201d in Italia?<\/strong><\/p>\n Non esiste un contesto preciso e condiviso per le case di produzione di videogiochi in Italia. Ciascuna realt\u00e0 si configura su una combinazione pressoch\u00e9 unica di formati (tipologia di gioco, budget, piattaforma), modelli di business (autopubblicazione, servizi b2b, bandi, publishing tradizionale) e reti di supporto. Per esempio, Santa Ragione produce titoli di formato medio\/piccolo (budget inferiore al mezzo milione di euro) su idee originali, quindi creando nuovi brand e nuove propriet\u00e0 intellettuali, pensate per il mercato internazionale e per l’autopubblicazione. Il nostro contesto, quindi, non \u00e8 strutturalmente italiano: in Italia abbiamo sicuramente una rete di colleghi e amici che fanno videogiochi simili ai nostri con cui condividiamo contatti, organizziamo eventi e conferenze, ma non esiste ancora una struttura formalizzata che dia un supporto significativo agli sviluppatori indipendenti, nonostante l’AESVI<\/a> (Associazione Editori Sviluppatori Videogiochi Italiani) stia cercando di colmare questo vuoto da anni. Contemporaneamente siamo anche molto isolati dalle altre arti e dalle altre industrie e a questo proposito non posso non citare l’eccellente lavoro di IVIPRO<\/a> (Italian Videogame Program), che sta cercando di mettere a sistema le film commission, le regioni e i musei con gli autori di videogiochi.<\/p>\n Anche nei videogiochi – cos\u00ec come per la musica, il cinema o i fumetti – \u201cindie\u201d ha finito col definire uno stile oltre che una dinamica di produzione?<\/strong><\/p>\n Il dibattito \u00e8 ancora in corso. Con l’introduzione degli store digitali, la diffusione degli smartphone e la democratizzazione delle tecnologie di produzione sono seguiti i primi successi del ritorno all’autoproduzione: i titoli usciti in quel periodo (2006-2012) hanno introdotto generi ed estetiche che ancora oggi qualificano il videogioco “indie”. Contemporaneamente anche le pi\u00f9 grandi case di produzione hanno iniziato a produrre titoli con budget ridotti e destinati alla distribuzione digitale, rifacendosi allo stesso stile e adottando le stesse innovazioni dei giochi pi\u00f9 propriamente “indie”. Cos\u00ec come nella musica e nel cinema, il termine oggi indica un contesto di sperimentazione facilitata dalla riduzione del rischio in termini di costi di produzione e distribuzione.<\/p>\n La tua filosofia progettuale mira a \u201crendere i videogiochi accessibili ad un pubblico pi\u00f9 ampio\u201d, come? Questione pi\u00f9 di tecnica, di realizzazione o di contenuto, di storytelling? <\/strong><\/p>\n L’idea \u00e8 far competere sullo stesso piano i videogiochi con il cinema, la letteratura e la televisione nell’ambito dei consumi culturali \u2013 e quindi nella gestione del tempo libero \u2013 di un bacino di utenza che trascende fasce di et\u00e0, livello di istruzione, sottoculture di riferimento. Questa sfida \u00e8 nello stesso tempo causa ed effetto di un ampliamento dei temi e dei formati, che a sua volta ha ricadute sia sui metodi produttivi sia su quelli distributivi. Quanto dura un videogioco \u00e8 determinato da quanto dipende dall’input dell’utente, che dipende dal grado di accessibilit\u00e0, che \u00e8 legata alla soglia di attenzione, che deriva dal grado di coinvolgimento, che \u00e8 determinato dall’affinit\u00e0 col tema trattato e cos\u00ec via. Ho cercato di mettere queste relazioni a sistema tramite uno strumento di design, o manifesto, che si chiama Rejecta<\/a>. In pratica, Rejecta \u00e8 una collezione di design pattern<\/em> che aiutano a scardinare gli elementi tradizionali della progettazione e produzione di videogiochi, quelli in pratica in grado di limitarne l’appeal per il pubblico che attualmente non ne consuma.<\/p>\n I videogiochi sono stati e sono tuttora fondamentali nella ricerca sull\u2019AI perch\u00e9 sono il perfetto terreno di confronto tra intelligenza umana e artificiale. Questo \u00e8 un tema che abbiamo affrontato in altre interviste di questo progetto editoriale, con te vorremmo invece ribaltare il punto di vista e capire che cosa pu\u00f2 fare l\u2019intelligenza artificiale per i videogiochi: in che misura e in che modo \u00e8 entrata finora in questo mondo?<\/strong><\/p>\n Tradizionalmente, nel settore dei videogiochi, per AI si intende una collezione di procedimenti \u201ceuristici\u201d o artificiali che viene utilizzata per simulare un comportamento in sistemi complessi, cio\u00e8 sistemi in cui la macchina non pu\u00f2 analizzare la scena di gioco nella sua totalit\u00e0 e prevedere tutti i possibili scenari. In quel caso esistono una serie di reazioni predefinite che vengono scatenate dall’osservazione di determinati \u201cpattern\u201d. L’uso tipico dell\u2019AI in senso tradizionale \u00e8 la simulazione di avversari con comportamenti umani, cio\u00e8 personaggi controllati dalla macchina che osservano e reagiscono, come per esempio nel pathfinding<\/em>, cio\u00e8 nel movimento verso una destinazione attraverso uno scenario complesso.<\/p>\n Questo tipo di AI per i videogiochi viene criticato per non essere una \u201cvera\u201d AI, quella cio\u00e8 comunemente definita dall’uso contemporaneo del termine “Artificial Intelligence” come un sistema di auto-apprendimento o machine learning<\/em>. Questo tipo di AI viene utilizzato nei videogiochi principalmente per testing<\/em> e tuning, <\/em>cio\u00e8 per la valutazione e il perfezionamento basati sulla raccolta e sull\u2019analisi di grandi quantit\u00e0 di dati, come quelli sul comportamento dei giocatori all’interno del mondo di gioco.<\/p>\n Ci sono casi particolarmente apprezzati, che fanno scuola?<\/strong><\/p>\n Parlando di giochi che presentano sistemi di vita artificiale, cio\u00e8 con un focus sull’interazione con personaggi dotati di AI che apprende, penso siano ancora da citare due capostipiti, Creatures<\/em> (1996) e Black & White<\/em> (2001). In entrambi i giochi si interagisce indirettamente con creature in grado di apprendere comportamenti e interpretare l’ambiente in cui si trovano. Purtroppo da allora, nell’ambito pi\u00f9 strettamente commerciale, non si \u00e8 fatta molta ricerca sui modi per costruire nuovi formati di gameplay intorno all\u2019innovazione nell\u2019AI, ci si \u00e8 piuttosto limitati a creare agents <\/em>di gioco realistici che aumentino le variet\u00e0 di situazioni nei giochi tradizionali, per esempio i soldati avversari virtuali nei giochi di combattimento, come nelle serie di Halo<\/em> e F.E.A.R.<\/em>.<\/p>\n Negli ultimi anni alcuni giochi competitivi sviluppati con grandi budget stanno utilizzando l\u2019AI per la resa di avversari virtuali realistici, il cui comportamento \u00e8 derivato dall’elaborazione di big data<\/em> che descrivono le azioni dei giocatori umani. Un esempio di successo sono i drivatar <\/em>della serie Forza, <\/em>piloti virtuali che competono in gare automobilistiche in modo idealmente indistinguibile da avversari reali. Per fare un esempio italiano, Milestone usa una tecnologia simile basata sul cosiddetto reinforcement learning<\/em> in MotoGP19, <\/em>che ottimizza i comportamenti dei piloti avversari sui dati di un grande numero di simulazioni.<\/p>\n Nello spazio indie invece, i due esempi pi\u00f9 significativi per il loro potenziale espressivo sono due videogiochi narrativi. Il primo \u00e8 Versu<\/em><\/a> di Emily Short (2013), una piattaforma per personaggi che intervengono in modo autonomo in un racconto scritto, una specie di sceneggiatura dinamica in cui chi gioca interagisce con un cast di attori virtuali che rispondono alle situazioni utilizzando il linguaggio naturale e in modo coerente con le loro personalit\u00e0 e il contesto narrativo in cui si trovano. L’altro titolo \u00e8 Fa\u00e7ade<\/a> di Michael Mateas e Andrew Stern (2005) che, come in un pezzo di teatro contemporaneo, mette chi gioca nei panni di un ospite a un cocktail party in casa di una coppia in crisi. Gli attori rispondono ai commenti e ai comportamenti di chi gioca: \u00e8 infatti possibile spostarsi liberamente e interagire con alcuni oggetti della scenografia provocando le reazioni degli ospiti.<\/p>\n Quali sviluppi promette, da quale punto di vista soprattutto? In quale direzione modificher\u00e0 le dinamiche di gioco? (Si \u00e8 parlato, per esempio, della generazione degli scenari e delle animazioni di gioco in modo autonomo e dell\u2019adattamento dei livelli di difficolt\u00e0 in base al giocatore in tempo reale\u2026)<\/strong><\/p>\n Al di l\u00e0 dei miglioramenti “estetici” – come per esempio la generazione di texture<\/a> procedurali, o animazioni<\/a> realistiche che si adattano all’ambiente virtuale, o ancora l’applicazione dinamica di stili grafici mutuati in maniera automatica da immagini di riferimento, come visto nella presentazione di Google Stadia<\/a> \u2013 ci sono delle innovazioni che effettivamente potrebbero trasformare le dinamiche di gioco e permettere la nascita di nuovi generi.<\/p>\n Per esempio, si possono immaginare tecnologie di simulazione e animazione per grandi numeri di agenti, permettendo la virtualizzazione di sistemi complessi come migrazioni e altri fenomeni sociopolitici. Da non sottovalutare anche le possibilit\u00e0 che questa tecnologia apre in termini di nuovi sistemi di input: grazie al riconoscimento di suono, testo e immagini si potranno realizzare giochi in cui \u00e8 possibile parlare con i personaggi e dare comandi tramite il linguaggio naturale, scritto e parlato. Oppure ancora, possiamo immaginare una categoria di giochi basata sul riconoscimento tramite AI dei disegni fatti dai giocatori, trasformandoli per esempio in scenari esplorabili nei quali automaticamente vengono simulate propriet\u00e0 fisiche e comportamenti degli elementi del disegno: “disegnare la pioggia fa crescere i disegni delle piante”.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/www.phdmedia.com\/italy\/wp-content\/uploads\/sites\/27\/2019\/06\/Copertina_-AI-love-FUN_PHD_2019_giugno.jpg\")
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