{"id":24053,"date":"2023-06-19T10:34:27","date_gmt":"2023-06-19T08:34:27","guid":{"rendered":"https:\/\/staging.phdmedia.com_\/spain\/?p=24053"},"modified":"2023-06-19T13:37:30","modified_gmt":"2023-06-19T11:37:30","slug":"ganar-en-el-juego-de-los-buscadores-como-la-ia-generativa-esta-cambiando-las-reglas-de-los-motores-de-busqueda-y-la-adquisicion-de-trafico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.phdmedia.com\/spain\/ganar-en-el-juego-de-los-buscadores-como-la-ia-generativa-esta-cambiando-las-reglas-de-los-motores-de-busqueda-y-la-adquisicion-de-trafico\/","title":{"rendered":"Ganar en el juego de los buscadores: C\u00f3mo la IA generativa est\u00e1 cambiando las reglas de los motores de b\u00fasqueda y la adquisici\u00f3n de tr\u00e1fico"},"content":{"rendered":"

Se oye en todos los medios especializados. Con una sola mirada en Google, vemos que el ambiente crece en intensidad. La b\u00fasqueda \u2018IA generativa\u2019 arroja m\u00e1s de<\/strong> 4,9 millones resultados<\/strong> (como vamos a mencionar la manera de ofrecer esos resultados va a cambiar gracias a esta tecnolog\u00eda). Estamos viviendo el hype<\/em> ahora mismo.<\/p>\n

Con cifras mareantes, las menciones a la Inteligencia Artificial se van multiplicando y escapan a las secuencias l\u00f3gicas de crecimientos a los que estamos acostumbrados. Una encuesta realizada por Salesforce encontr\u00f3 que el 51%<\/strong> de los especialistas en marketing que formaban parte de la muestra ya utilizan herramientas como la IA generativa para personalizar las experiencias de los clientes en el sitio web,<\/strong> y un 27 % adicional planea hacerlo en el corto plazo. Si miramos otras fuentes, como Acumen Research, el tama\u00f1o del mercado de la IA generativa alcanzar\u00e1 los 110.800 millones de USD para 2030, con un crecimiento del 34,3 % CAGR.<\/p>\n

Pero, \u00bfpor qu\u00e9 estamos en este punto tan interesante? <\/strong><\/h2>\n

Google manifiesta que m\u00e1s del 15% de las queries diarias que se hacen en el buscador no se han producido nunca antes<\/strong>. Esta nueva capacidad puede ofrecer resultados mostrando combinaciones cuidadosamente calibradas de los datos utilizados para entrenar los algoritmos. Debido a que la cantidad de datos utilizados para entrenar estos algoritmos es tan incre\u00edblemente masiva (GPT-3 se entren\u00f3 en 45 terabytes de datos de texto), los modelos pueden parecer \u00abcreativos\u00bb al producir resultados. Su capacidad es masiva y solamente estamos al inicio de entenderlo.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/p>\n

Hacia un mundo de b\u00fasquedas conversacionales<\/strong><\/h2>\n

Los conceptos de \u2018querie\u2019 y \u2018resultados\u2019 van a cambiar.<\/strong> De entrada, los usuarios ya no tendr\u00e1n que navegar por una cascada de enlaces en los resultados. Consumir\u00e1n contenido generado autom\u00e1ticamente. Esto cambiar\u00e1 el paradigma porque modifica la manera de entender la producci\u00f3n del contenido para las campa\u00f1as y c\u00f3mo se mostrar\u00e1 en las b\u00fasquedas.<\/p>\n

Sin embargo, el impacto de la b\u00fasqueda generativa en el ecosistema probablemente variar\u00e1 seg\u00fan la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda<\/strong>. Si bien las consultas informativas pueden ser respondidas por la IA del motor de b\u00fasqueda en una metacapa sin dirigir el tr\u00e1fico a otro contenido, las consultas transaccionales a\u00fan requerir\u00e1n b\u00fasquedas adicionales y el consumo de contenido de terceros, manteniendo como extensi\u00f3n, el tr\u00e1fico y las oportunidades publicitarias.<\/p>\n

Al final, con el avance de esta tecnolog\u00eda cambiar\u00e1 incluso la manera en que nuestros usuarios buscan. Los resultados no ser\u00e1n los mismos. Ahora mismo las b\u00fasquedas se reducen a 3 o 4 queries, pero, con las opciones de la generativa esto se multiplicar\u00e1. Este modelo es probable que implique m\u00e1s cambios. Por ejemplo, al ser capaz de generar un anuncio de manera autom\u00e1tica integrado en los resultados del site es probable que genera m\u00e1s interacciones relevantes por la adaptaci\u00f3n que se producir\u00e1. Los sites con contenidos de calidad y que mejor se adapten liderar\u00e1n este espacio. Esto, puede suponer una reducci\u00f3n en resultados SEO, con lo que el modelo ir\u00e1 mutando. Y tambi\u00e9n, la recolecci\u00f3n del first party data ante la posible reducci\u00f3n del tr\u00e1fico se puede ver comprometida.<\/p>\n

Por ejemplo, Google, con el lanzamiento de SGE<\/strong>, nos dar\u00e1 informaci\u00f3n con contenidos ampliados y generados autom\u00e1ticamente. Es decir, no generar\u00e1 resultados en formas de enlaces al inicio, sino que ofrecer\u00e1 respuestas. Pasaremos como usuarios de un entorno de b\u00fasqueda a un entorno de leer <\/em>respuestas. Esto, en principio, es interesante ya que seg\u00fan fuentes como Power Reviews, el 77% de los internautas buscan referencias en marketplaces o en los websites corporativos y un 70% en entornos Search.<\/p>\n

Todo apunta que, al parecer ser\u00e1n grandes beneficiados de este cambio ser\u00e1n los websites y los entornos que reflejen actividad en Social Media a trav\u00e9s de contenidos, foros\u2026etc. Estos nos abre una v\u00eda para ampliar el concepto de la b\u00fasqueda y combinarse con acciones m\u00e1s complejas<\/strong> para aumentar el performance. La inclusi\u00f3n de activaciones de contenidos con motores de b\u00fasqueda o incluso reevaluar otros modelos, como las suscripciones u otro tipo de modelo. Pero este nivel de curaci\u00f3n no garantiza que todo el contenido de estos conjuntos de datos masivos en l\u00ednea sea correcto y est\u00e9 libre de sesgos.<\/p>\n

De hecho, un estudio realizado por Emily Bender, Timnit Gebru, Angelina McMillan-Major y Margaret Mitchell encontr\u00f3 que \u00ablos grandes conjuntos de datos presentan sesgos…\u201d Como ejemplo, una fuente clave para los datos de capacitaci\u00f3n de ChatGPT es Reddit. Estos autores citan un estudio de Pew Research que muestra que el 67 % de los usuarios de Reddit en los Estados Unidos son hombres y el 64 % tienen entre 18 y 29 a\u00f1os.<\/p>\n

Y, quiz\u00e1s un elemento importante que va m\u00e1s all\u00e1 del est\u00e1ndar. Esto supone la entrada de Bing de Microsoft de manera m\u00e1s rotunda en el ecosistema. Seg\u00fan Emarketer, en este buscador aument\u00f3 el tr\u00e1fico y las p\u00e1ginas vistas en un 15,8 % con la entrada de la IA, lo que lo ayuda a competir mejor con Google desde su debut impulsado por IA a principios de febrero. Esto contrasta con una ca\u00edda de casi el 1% para Google.<\/p>\n

Cambios en los anuncios y procesos<\/strong><\/h2>\n

A nivel operativo, existen casos en los que la inclusi\u00f3n potencial de la conocida ChatGPT a trav\u00e9s de Google Sheets y la API Key puede ayudar a profundizar y clasificar los an\u00e1lisis, realizar proyecciones e informes anal\u00edticos. La IA generativa aparte de crear piezas autom\u00e1ticas adaptadas, tambi\u00e9n puede ayudar a segmentar audiencias para orientar los esfuerzos utilizando datos hist\u00f3ricos de campa\u00f1as<\/strong> para identificar las audiencias m\u00e1s relevantes y rentables. La lista de opciones es realmente interminable. Asimismo, nos puede asistir con muchas otras t\u00e9cnicas, como los m\u00e9todos CRO, los test A\/B y la optimizaci\u00f3n de las creatividades publicitarias y las landing page.<\/p>\n

Seg\u00fan McKinsey, en julio de 2022, el minorista de ropa Stitch Fix experiment\u00f3 con GPT-3 y DALL-E 2<\/strong>, el generador de inteligencia artificial de texto a imagen, para impulsar las ventas y mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente con mejores servicios de dise\u00f1o personalizado. Estos modelos generativos se est\u00e1n probando para ayudar a los estilistas a interpretar de manera r\u00e1pida y precisa una gran cantidad de comentarios online de los clientes y seleccionar productos que los clientes probablemente comprar\u00edan. Las estimaciones hablan que las conversiones en boutique son del 60% y 70% y se puede llevar a m\u00e1s. Gracias a esta nueva t\u00e9cnica los profesionales analizan todos los comentarios de clientes, que podr\u00edan incluir cientos de comentarios de texto, leads con correo electr\u00f3nico hasta calificaciones de productos y medios online.<\/p>\n

La clave: un mayor conocimiento de las audiencias<\/strong><\/h2>\n

Todos estos cambios no crear\u00e1n un cambio radical en los resultados con anuncios. Al rev\u00e9s, tendr\u00e1n m\u00e1s contexto y estar\u00e1n tambi\u00e9n destacados. Sin ir m\u00e1s lejos y tomando como referencia el formato de Shopping (Con m\u00e1s de 35 billones de productos listados) los resultados testar\u00e1n rodeados de contenidos para que el consumidor tome decisiones con m\u00e1s datos y contexto. Es m\u00e1s, esa generaci\u00f3n de respuestas por parte del Buscador y de nuestro entendimiento como profesionales, nos crear\u00e1 m\u00e1s conocimiento. No vamos a un entorno zero-click. Vamos a un entorno de mayor conocimiento y eficiencia.<\/strong> Las consultas exactas ser\u00edan cada vez m\u00e1s importantes. Con este incipiente entorno es posible que la selecci\u00f3n de keywords deba de ser mucho m\u00e1s espec\u00edfica y pensar m\u00e1s en frase espec\u00edficas que en solo palabras clave gen\u00e9ricas.<\/p>\n

A agencias y clientes IA generativa puede ayudar a generar, editar y evaluar activaciones de marca para aumentar la productividad y la coherencia<\/strong> con el target a un nivel m\u00e1ximo. Si se usan de la manera correcta. Hay que tener precauci\u00f3n con la s\u00edntesis de la informaci\u00f3n ya que sin supervisi\u00f3n la IA puede sintetizar informaci\u00f3n que ya existe y se proporciona como entrada de datos. No puede (todav\u00eda) crear ideas completamente nuevas. Ah\u00ed es donde entramos nosotr@s. Contra al alarmismo, todav\u00eda hay un gran lugar para la mano de obra humana cualificada.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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